Зміст
- Модуль 1
- Лекція 1 Основні типи та формати зображень, методи їх отримання
- МКР 1
- Лекція 2. Покращення зображень
- Лекція 3. Попіксельна (локальна) обробка
- Лекція 4. Геометричні, арифметико-логічні та статистичні методи
- ЛЕКЦІЯ 4. ГЕОМЕТРИЧНІ, АРИФМЕТИКО-ЛОГІЧНІ ТА СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ
- 4.1 Геометричні ознаки об’єктів на зображенні
- 4.2 Пошук об’єктів зображень за геометричними ознаками
- 4.3 Методи кодування контурів
- 4.4 Пошук і кодування контурів методом Фрімана
- 4.5 Виділення контурів об’єктів і формування бази даних
- 4.6 ПОРІВНЯННЯ СПОТВОРЕНИХ КОНТУРНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ОБ’ЄКТІВ ІЗ ВИЗНАЧЕННЯМ ЇХ ВЗАЄМНОЇ ОРІЄНТАЦІЇ ПО ХАРАКТЕРНИХ ТОЧКАХ АБО ПРЯМИХ
- 4.7 АЛГОРИТМ ВИДІЛЕННЯ КІСТЯКА КАПІЛЯРУ
- 4.8 Ймовірнісні моделі зображень (probabilistic image models)
- 4.9 Статистичні ознаки зображень
- 4.10 Стохастична модель та її застосування
- 4.1 Геометричні ознаки об’єктів на зображенні
- ЛЕКЦІЯ 4. ГЕОМЕТРИЧНІ, АРИФМЕТИКО-ЛОГІЧНІ ТА СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ
- Лекція 5. Поняття та моделі кольору
- Лекція 6. Обробка кольорових зображень
- Модуль 2
- МКР 2
- Лекція 8. Фурє-перетворення та його застосування
- Лекція 9. Вейвлет перетворення та його застосування
- Лекція 10. Інші математичні перетворення та їх застосування
- Лекція 11. Стиснення та кодування зображень
- Лекція 12. Класифікація, нейронні мережі та комп’ютерна корекція зображень
- Лекція 7. Методи нелокальної обробки та просторової фільтрації зображень
